Công cụ bảo vệ mã nguồn .NET mạnh nhất, không thể unpack, miễn phí cho các khách hàng đầu tiên đăng ký.
Từ 1 tới 5 trên tổng số 5 kết quả

Đề tài: Liên quan đến sử dụng NLP(Nature Language Process), AI(Artificial Intelligence), ML(Machine Learning)

  1. #1
    Ngày gia nhập
    02 2015
    Bài viết
    5

    Lightbulb Liên quan đến sử dụng NLP(Nature Language Process), AI(Artificial Intelligence), ML(Machine Learning)

    Hiện em có một bài toán như sau, liên quan đến NLP, AI, ML mà chưa biết xử lý theo hướng nào, tìm hiểu tài liệu nào, sử dụng thuật toán nào cho tối ưu. Vậy trong page có pro nào trong lĩnh vực này, soi đường chỉ lối cho e chút với ạ, e cảm ơn nhiều nhiều
    Bài toán: Nhận đầu vào là một hay nhiều file truyện, trả lời xem truyện đó có phải là truyện kiếm hiệp hay ko? (sử dụng AI, NLP, ML). TRả lời "Yes" hoặc "No". Sau đó phải đưa ra cả độ tin cậy(confident) của hệ thống.
    Công cụ bảo vệ mã nguồn .NET mạnh nhất hiện tại, miễn phí cho các khách hàng đầu tiên đăng ký.
    Một ngày nào đó bạn sẽ nhận ra ý nghĩa của ước mơ không phải ở chỗ nó có phù hợp với khả năng thực tế hay không. Điều quan trọng là nó cho phép bạn sống thêm một cuộc đời nữa với cảm xúc của riêng bạn, trong một thế giới mà bạn có thể hóa thân một cách hồn nhiên nhất vào đấng toàn năng.

  2. #2
    Ngày gia nhập
    03 2016
    Nơi ở
    Hà Đông Hà Nội
    Bài viết
    38

    dạng đây là Supervised Learning trong ML. Dựa vào output thì chắc là bài toán classification nhỉ .?.Có cơ số thuật toán nói đến việc phân lớp.
    Không yêu xin đừng thả thính

  3. #3
    Ngày gia nhập
    02 2015
    Bài viết
    5

    xin tiền bối nói rõ hơn ạ, e chưa hiểu lắm
    Một ngày nào đó bạn sẽ nhận ra ý nghĩa của ước mơ không phải ở chỗ nó có phù hợp với khả năng thực tế hay không. Điều quan trọng là nó cho phép bạn sống thêm một cuộc đời nữa với cảm xúc của riêng bạn, trong một thế giới mà bạn có thể hóa thân một cách hồn nhiên nhất vào đấng toàn năng.

  4. #4
    Ngày gia nhập
    03 2016
    Nơi ở
    Hà Đông Hà Nội
    Bài viết
    38

    xin đừng nói vậy. Mình chỉ là gà mờ trong lĩnh vực này. Dưới đây là 1 số bài viết bạn có thể cần:
    https://ongxuanhong.wordpress.com/2016/01/13/ap-dung-convolutional-neural-networks-cho-xu-ly-ngon-ngu-tu-nhien/
    https://ongxuanhong.wordpress.com/2016/08/27/language-modeling-la-gi/
    -Nhưng theo mình thì bạn phải xây dựng tập các từ mà bạn cho là nó thuộc văn bản kiếm hiệp.Sau đó với mật độ xuất hiện của cảc từ đó trong văn bản cần phân tích mà đánh giá xem đó có phải là văn bản kiếm hiệp hay không. Sử dụng mô hình (KNN, NaiveBayesian, hay SVM) để phân loại.
    Không yêu xin đừng thả thính

  5. #5
    Ngày gia nhập
    02 2015
    Bài viết
    5

    e cảm ơn nhiều ạ )
    Công cụ bảo vệ mã nguồn .NET mạnh nhất hiện tại, miễn phí cho các khách hàng đầu tiên đăng ký.
    Một ngày nào đó bạn sẽ nhận ra ý nghĩa của ước mơ không phải ở chỗ nó có phù hợp với khả năng thực tế hay không. Điều quan trọng là nó cho phép bạn sống thêm một cuộc đời nữa với cảm xúc của riêng bạn, trong một thế giới mà bạn có thể hóa thân một cách hồn nhiên nhất vào đấng toàn năng.

Tags của đề tài này

Quyền hạn của bạn

  • Bạn không thể gửi đề tài mới
  • Bạn không thể gửi bài trả lời
  • Bạn không thể gửi các đính kèm
  • Bạn không thể chỉnh sửa bài viết của bạn