Công cụ bảo vệ mã nguồn .NET mạnh nhất, không thể unpack, miễn phí cho các khách hàng đầu tiên đăng ký.
Từ 1 tới 2 trên tổng số 2 kết quả

Đề tài: 4 bài học quan trọng Các nhà tiếp thị nội dung có thể lấy từ các nhà báo dữ liệu

  1. #1
    Ngày gia nhập
    07 2019
    Bài viết
    12

    Mặc định 4 bài học quan trọng Các nhà tiếp thị nội dung có thể lấy từ các nhà báo dữ liệu

    Có một thống kê được trích dẫn trong thế giới của các chuyên gia công nghệ, từ các nhà tiếp thị đến các nhà sáng lập khởi nghiệp đến các nhà khoa học dữ liệu: 90% dữ liệu của thế giới đã được tạo ra trong hai năm qua .

    Đoạn trích có thể Tweet ngay lập tức này đã được tham khảo trên Forbes năm 2018 , được MediaPost đề cập vào năm 2016 và được đăng trên Science Daily năm 2013 . Một người quan sát bình thường có thể được tha thứ khi hỏi: Làm thế nào điều đó có thể đúng trong ba năm khác nhau?

    Tại Fractl, dữ liệu có ý nghĩa hoàn hảo với chúng tôi: Lượng thông tin kỹ thuật số toàn cầu đang tăng theo cấp số nhân theo thời gian

    Điều này có nghĩa là thống kê 90% của tất cả các dữ liệu thống kê của NXR là đúng vào năm 2013, 2016 và 2018 và nó sẽ tiếp tục đúng trong tương lai gần. Khi văn hóa của chúng tôi tiếp tục trở nên tích hợp internet và di động hơn, chúng tôi tiếp tục tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ qua từng năm trong khi cũng trở nên thoải mái hơn khi hiểu được lượng lớn thông tin.

    >> Bạn nên tìm hiểu thêm về Hướng dẫn tối ưu Onpage

    Điều này cực kỳ quan trọng đối với bất kỳ ai tạo nội dung trên web: Thống kê về số lượng dữ liệu chúng tôi tạo ra là tuyệt vời, nhưng những câu chuyện bị chôn vùi trong dữ liệu đó mới là vấn đề thực sự quan trọng. Trong bản tuyên ngôn mở đầu cho FiveThentyEight, một trong những trang web đầu tiên trên web dành riêng cho báo chí dữ liệu, Tổng biên tập Nate Silver đã viết:

    Hầu hết mọi thứ từ các sự kiện thể thao đến cuộc sống tình yêu của chúng tôi đều để lại dấu vết dữ liệu.
    Loại dữ liệu này luôn được các nhà tiếp thị nghiên cứu về người tiêu dùng quan tâm, nhưng sự gia tăng của báo chí dữ liệu cho chúng ta thấy rằng có cả nhu cầu của người tiêu dùng và tiềm năng gần như vô hạn cho cách kể chuyện tuyệt vời bắt nguồn từ những con số.

    Trong bài đăng này, tôi sẽ nhấn mạnh bốn hiểu biết chính từ khoa học dữ liệu và báo chí và cách các nhà tiếp thị nội dung có thể tận dụng chúng để tạo ra nội dung thực sự đáng chú ý nổi bật từ gói:

    Những con số dẫn dắt câu chuyện
    Điểm âm mưu đáng tin cậy hơn so với chữ viết (đặc biệt là bởi các thương hiệu!)
    Nội dung dữ liệu tuyệt vời vừa đẹp mắt vừa dễ hiểu
    Mỗi công ty có một câu chuyện (dữ liệu) để kể
    Khi bạn hoàn thành, bạn sẽ hiểu rõ hơn về cách trực quan hóa dữ liệu, từ biểu đồ đơn giản đến đồ họa tương tác phức tạp, có thể giúp họ kể một câu chuyện và đạt được tầm nhìn rộng cho khách hàng của họ.

    Những con số dẫn dắt câu chuyện
    Hãy dùng thử infographics của Googling , đã chết , hit và bản hit hàng đầu của bạn sẽ là một phần suy nghĩ năm 2015 khẳng định rằng phương tiện đã chết trong nhiều năm, theo sau là nhiều phản hồi rằng phương tiện không ở đâu gần với chết. để tập trung vào các khía cạnh chính của infographics đã thay đổi kể từ khi mức độ phổ biến của chúng ban đầu tăng lên:

    Trực quan hóa dữ liệu (và sự thèm ăn của công chúng đối với nó) đang phát triển và
    Một viz dữ liệu xấu trong một thị trường quá bão hòa sẽ không cắt giảm nó với người tiêu dùng quá tải.
    Đối với các nhà tiếp thị nội dung, sự ra đời của infographics là một giấc mơ trở thành sự thật: Bất kỳ ai có kỹ năng cơ bản về Excel và một nhà thiết kế đồ họa giỏi cũng có thể lấy một số biểu đồ, làm đẹp và sử dụng chúng để chia sẻ câu chuyện. Nhưng Infographics 1.0 nhanh chóng xì hơi vì không thể cung cấp bất cứ điều gì thú vị - chúng chỉ là một cách khác nhau để chia sẻ cùng một câu chuyện nhàm chán.

    Nhà báo dữ liệu làm một cái gì đó rất khác nhau. Lấy công trình đột phá từ Reuters về các trại tị nạn Hồi giáo Rohingya ở miền nam Bangladesh, được trao Giải thưởng Mạng lưới biên tập viên toàn cầu về Trực quan hóa dữ liệu tốt nhất năm 2018. Tác phẩm này bắt đầu bằng một câu chuyện về một cuộc khủng hoảng tị nạn khổng lồ diễn ra ở xa West West và sử dụng bản đồ tương tác, biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau và trực quan hóa thống kê đơn giản để bối cảnh hóa và khuếch đại một câu chuyện đau lòng.

    Phần của Reuters không chỉ hiệu quả vì các kỹ thuật viz dữ liệu sáng tạo của nó; thay vào đó, tác phẩm bắt đầu bằng một câu chuyện cực kỳ đáng chú ý của con người và sử dụng các con số để đảm bảo nó được kể theo cách cộng hưởng cảm xúc nhất có thể. Các nhà tiếp thị nội dung, những người hoàn toàn tràn ngập lời khuyên về cách kể chuyện là điều cần thiết cho công việc của họ, cần xem báo chí dữ liệu như một cách để dẫn dắt câu chuyện của họ về phía trước , thay vì nghĩ trực quan hóa dữ liệu đơn giản như một cách để khơi gợi sự quan tâm hoặc nâng cao uy tín.

    Điểm âm mưu đáng tin cậy hơn từ viết
    Điều này đặc biệt đúng khi nói đến thương hiệu.

    Trong kỷ nguyên của #FakeNews, các nhà tiếp thị nội dung đang vật lộn hơn bao giờ hết để đảm bảo nội dung của họ được xem là chính xác, đáng tin cậy và đáng tin cậy. Công việc của một nhà tiếp thị nội dung là sản xuất công việc cho một thương hiệu có thể ra ngoài và cạnh tranh hợp lý về khả năng hiển thị chống lại các tổ chức phi lợi nhuận, nghĩ rằng xe tăng, trường đại học và các phương tiện truyền thông chính thống đồng thời. Trong khi một số thương hiệu khá được người Mỹ tin tưởng , các nhà tiếp thị nội dung có thể thấy mình làm việc với các khách hàng ít tên tuổi đang tìm cách xây dựng cả nhận thức và niềm tin thông qua nội dung tuyệt vời.

    Một trong những cách tốt nhất để làm cả hai là đi theo sự dẫn dắt của các nhà báo dữ liệu bằng cách để nội dung dữ liệu trực quan truyền tải câu chuyện của bạn cho bạn.

    Số điện thoại không nói dối
    Trong cuộc bầu cử năm 2012, việc lặp lại FiveThentyEight trước đó của Nate Silver đã thu hút cả lưu lượng truy cập lớn đến Thời báo New York và những lời chỉ trích từ các chuyên gia chính trị truyền thống, người cho rằng không có máy tính nào có thể dự đoán kết quả bầu cử tốt hơn các nhà báo truyền thống làm việc trong chính trị trong nhiều thập kỷ (một cuộc tranh luận khá giống với cuộc tranh luận của các nhân vật chính trong Moneyball ). Cuối cùng, máy tính của Silver's Silver (thực sự là một mô hình tinh vi mà FiveThentyEight giải thích rất sâu và nguồn mở ) đã dự đoán chính xác mọi trạng thái vào năm 2012.

    Silver và nhóm của ông đã làm cho mô hình có thể truy cập rộng rãi để thể hiện mức độ phi thực sự của nó. Nó đã sử dụng một lượng lớn dữ liệu bầu cử lịch sử, sử dụng xác suất và trọng lượng để tìm ra kiến ​​thức nào là quan trọng nhất và đưa ra dự đoán về kết quả có khả năng nhất là gì. Bằng cách cho thấy tất cả hoạt động như thế nào, Silver và FiveThentyEight đã đi một chặng đường dài hướng tới việc cải thiện niềm tin của công chúng vào dữ liệu và, bằng cách mở rộng, báo chí dữ liệu.

    Nhưng việc sử dụng dữ liệu để tăng độ tin cậy không có gì mới . Một cách ít hoài nghi hơn chỉ đơn giản là mọi người có nhiều khả năng tin tưởng và tán thành mọi thứ khi chúng được đánh vần một cách trực quan. Chúng tôi biết, nổi tiếng là người dùng chỉ đọc khoảng 20-28 phần trăm nội dung trên trang và người ta cũng biết rằng bao gồm cả hình ảnh làm tăng đáng kể lượt thích và tin nhắn lại trên Twitter.

    Vì vậy, trong thời đại nóng bỏng vô tận và tâm lý của mọi người, giờ đây , các nhà tiếp thị nội dung đang tìm cách thiết lập uy quyền thương hiệu, uy tín và niềm tin có thể học được một lượng lớn từ thành công đã được chứng minh của các nhà báo dữ liệu - chỉ cần bám vào những con số.

    Bài viết bạn có thể tham khảo thêm: https://ggmedia.biz/tieu-chi-xep-hang-google/

    Tìm nexus đơn giản và đẹp
    Nhóm của chúng tôi tại Fractl có một nhiệm vụ khó khăn trong tay: Chúng tôi bắt nguồn từ nội dung của chúng tôi trong báo chí dữ liệu với mục tiêu cuối cùng là tạo ra những câu chuyện tuyệt vời để đạt được tầm nhìn rộng. Nhưng các bên liên quan khác nhau trong nhóm của chúng tôi (không đề cập đến khách hàng của chúng tôi) thường muốn đạt được những kết thúc đó bằng các phương tiện hơi khác nhau.

    Những người sáng tạo của chúng tôi, những người làm việc với dữ liệu, có thể muốn xây dựng một thứ gì đó cực kỳ phức tạp để nhồi nhét càng nhiều dữ liệu vào không gian nhỏ nhất có thể. Đội ngũ quan hệ truyền thông của chúng tôi, các chuyên gia về hiểu biết về sắc thái của báo chí và những gì sẽ hoặc sẽ không hấp dẫn các nhà báo. Có thể muốn một cái gì đó truyền đạt dữ liệu một cách đơn giản và đẹp mắt và có thể tóm tắt trong một hoặc hai câu, như tác phẩm siêu việt của Mona Chalabi cho người bảo vệ. Một khách hàng cũng vậy, thường sẽ có những kỳ vọng cụ thể về cách một mảnh nên trông và những gì nên được bao gồm, và những yếu tố này cũng cần được xem xét.

    Vượt qua sự cân bằng
    Với rất nhiều cách để trình bày bất kỳ bộ số đã cho nào, tại Fractl, chúng tôi đã tìm thấy thành công bằng cách làm cho trực quan hóa dữ liệu trở nên phức tạp như chúng cần trong khi luôn hướng đến mối quan hệ đơn giản và đẹp đẽ. Nói cách khác: Lấy số nguyên sẽ thú vị với mọi người, nghĩ về một cách tập trung để hình dung rõ ràng về chúng, sau đó tạo ra các thiết kế phù hợp với tình cảm chung của tác phẩm.

    Trong một chiến dịch cho Porch.com , chúng tôi đã hỏi 1.000 người Mỹ một số câu hỏi về thực phẩm, tập trung vào những thứ bắt đầu cuộc trò chuyện nhẹ nhàng và hài hước. Ví dụ, “Là một hot dog một bánh sandwich?” Và “Bạn làm gì vào một con chó nóng?” Như người Chicago mẹ đẻ ai tin chỉ có một cách để làm cho một con chó nóng , đây chính là loại tranh luận rằng sẽ làm cho tôi chú ý và chia sẻ nội dung với bạn bè trên phương tiện truyền thông xã hội.

    Để trả lời cho hai câu hỏi đó, chúng tôi đã nhận được những con số giống như thế này:

    Sử dụng Tableau Public, một giải pháp báo cáo dữ liệu nguồn mở là một trong những công cụ tiếp theo để xây dựng nhanh chóng tại Fractl, các bảng ở trên đã được chuyển thành các hình cắt thô của hình dung cuối cùng:

    Với các khối xây dựng tại chỗ, sau đó chúng tôi đã ghi chú sâu rộng cho nhóm thiết kế của chúng tôi về cách làm cho một thứ gì đó đơn giản nhưng hấp dẫn hơn nhiều. Với tính chất thú vị của chiến dịch này, một thiết kế nhẹ nhàng hơn có ý nghĩa và nhóm đồ họa của chúng tôi đã cung cấp. Các toàn bộ chiến dịch là giá trị kiểm tra ra cho khả năng sáng tạo và chuyên gia quản lý dự án để sử dụng các số đơn giản trong một cách mà là đẹp, dễ tiếp cận, và ngay lập tức hấp dẫn.

    Tất cả ba hình ảnh trên đều báo cáo cùng một dữ liệu, nhưng chỉ một trong số chúng có thể chia sẻ ngay lập tức và ghi nhớ: bằng cách hiển thị một cách sáng tạo các mặt hàng thực phẩm, nhóm chúng tôi đã biến bảng tỷ lệ phần trăm đơn giản trong hình đầu tiên thành hình dung có thể được chia sẻ trên phương tiện truyền thông xã hội hoặc được sử dụng bởi một nhà báo bao gồm câu chuyện.

    Trong các trường hợp khác, chẳng hạn như nếu chủ đề nghiêm trọng hơn, hình ảnh đơn giản có thể được sử dụng để tàn phá hiệu quả. Để làm việc cho một thương hiệu trong không gian nghiện và phục hồi, chúng tôi đã phân tích sâu rộng về dữ liệu mở được lưu trữ bởi Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh . Sự gia tăng đáng kể về tử vong do quá liều ma túy ở Hoa Kỳ là một câu chuyện đầy cảm xúc với những thống kê mạnh mẽ. Khi tạo ra một phần về sự gia tăng tỷ lệ tử vong, chúng tôi muốn đảm bảo rằng chúng tôi bảo tồn được lực hấp dẫn của chủ đề và cho phép các con số tự nói lên:

    Một phần quan trọng của hình dung này là thêm một lớp phức tạp nữa trong độ tuổi của cặp vợ chồng đối với một câu chuyện mang tính bối cảnh và nhân văn hơn. Thay vì chỉ trình bày một thống kê duy nhất, nhóm của chúng tôi đã chọn làm nổi bật thực tế rằng sự gia tăng số người chết quá liều là điều gì đó ảnh hưởng đến người Mỹ trong toàn bộ tuổi thọ và hiệu ứng vẽ sáu dòng khác nhau trên một biểu đồ duy nhất khiến cho chứng nghiện thị giác ngày càng tăng tồi tệ hơn cho tất cả người Mỹ.

    Mọi dữ liệu của thương hiệu đều có một câu chuyện để kể
    Spotify có hơn 200 triệu người dùng toàn cầu, gần một nửa trong số họ trả phí hàng tháng để sử dụng dịch vụ (nửa còn lại tạo doanh thu bằng cách nghe quảng cáo không liên tục). Là một tổ chức, Spotify có dữ liệu về cách một phần lớn của thế giới nghe nhạc của nó và đặc điểm thực tế của âm nhạc đó .

    Dữ liệu như thế này là yếu tố khiến Spotify trở thành một thương hiệu có giá trị từ quan điểm đô la và xu, nhưng một nhóm các nhà báo dữ liệu tại Thời báo New York cũng thấy một câu chuyện đáng kinh ngạc về hương vị âm nhạc Mỹ đã thay đổi trong 30 năm qua bị chôn vùi trong dữ liệu của Spotify . Tác phẩm kết quả, Why Songs of Summer Sound the Same , là một tác phẩm bước ngoặt của báo chí tương tác, dựa trên dữ liệu và là một tác phẩm nên đặt ra ý tưởng của một nhà tiếp thị nội dung.

    Tất nhiên, các công ty sẽ luôn bảo vệ dữ liệu của họ, cho dù Netflix nổi tiếng không công bố xếp hạng của mình , Apple quyết định ngừng báo cáo doanh số bán hàng, hoặc Đại học ******** tạm dừng báo cáo dữ liệu nhập học . Thêm vào phương trình một cộng đồng ngày càng cảnh giác về quyền riêng tư dữ liệu và dễ bị vi phạm dữ liệu lớn và khách hàng thường rất lo lắng khi chia sẻ dữ liệu cho mục đích sản xuất nội dung.

    Quyết định khi chia sẻ
    Điều đó nói rằng, dữ liệu của một công ty thường là trọng tâm trong câu chuyện của nó và khi được ẩn danh và xóa thông tin nhận dạng cá nhân, hoặc PII , tính đáng tin cậy của một thương hiệu báo cáo những hiểu biết sâu sắc từ các số nội bộ của chính nó có thể rất lớn.

    Ví dụ, GoodRx, một nền tảng báo cáo dữ liệu giá từ hơn 70.000 nhà thuốc ở Hoa Kỳ, đã phát hành một tờ giấy trắng và bài đăng trên blog so sánh dữ liệu nội bộ của họ về việc kê đơn với dữ liệu Điều tra dân số về thu nhập và nghèo đói của Hoa Kỳ . Mặc dù dữ liệu điều tra dân số là miễn phí, nhưng chỉ GoodRx có bộ dữ liệu cụ thể về nhà thuốc điền vào bộ dữ liệu độc quyền của riêng họ. Dữ liệu như thế này rõ ràng là chìa khóa cho việc định giá tổng thể của họ, nhưng cách mà nó được báo cáo ở đây đã kể một câu chuyện thú vị sâu sắc về thu nhập và tiếp cận với thuốc mà không cho đi bất cứ thứ gì có thể khiến công ty phải trả giá. Báo cáo được New York Times chọn , chắc chắn sẽ tăng xếp hạng của GoodRx cho tìm kiếm không phải trả tiền.

    Các tác phẩm của Times trên Spotify và GoodRx đều nêu bật cái nhìn sâu sắc quan trọng thứ tư về việc sử dụng dữ liệu hiệu quả như các nhà tiếp thị nội dung: Mọi dữ liệu của thương hiệu đều có một câu chuyện để kể . Những phần này chỉ có thể đến từ các nguồn chính xác của chúng bởi vì chỉ có chúng mới có quyền truy cập vào dữ liệu, làm cho những phát hiện cụ thể trở nên độc nhất và duy nhất cho thương hiệu cụ thể đó và mang lại lợi thế cạnh tranh quan trọng trong bối cảnh nội dung. Mặc dù làm việc với dữ liệu nội bộ đi kèm với những cạm bẫy và thách thức tiềm năng của riêng nó, việc tìm cách cộng tác với khách hàng để chọn dữ liệu nội bộ có ý nghĩa và hướng sử dụng tiếp theo cho nội dung và tường thuật nên đi đầu trong suy nghĩ của nhà tiếp thị nội dung.

    Làm mờ các đường và phá vỡ ranh giới
    Một tác phẩm hấp dẫn gần đây trên Recode đã tìm cách điều chỉnh lại một chút các thách thức công khai cao mà các nhà báo phải đối mặt, nêu rõ:

    Cận cảnh hoàn cảnh của các nhà báo có thể không tệ nếu bạn sẵn sàng xem xét một cái nhìn rộng hơn về 'báo chí.'
    Tác phẩm chi tiết rằng trong khi các bài đăng việc làm cho các nhà báo đã giảm hơn 10% kể từ năm 2004, thì các công việc liên quan rộng rãi đến nội dung của Cameron đã tăng gần gấp bốn lần trong cùng khoảng thời gian. Các nhà sáng tạo sẽ luôn đổ xô đến các tùy chọn cho phép họ thực hiện những gì họ yêu thích và với tìm kiếm hữu cơ được xem là công đức của nội dung, cơ hội cho các thương hiệu và nhà tiếp thị nội dung sử dụng bộ công cụ báo chí dữ liệu chưa bao giờ lớn hơn .

    Hơn nữa, phần lớn báo chí dữ liệu tốt nhất hiện có thường chỉ sử dụng một số hình ảnh trực quan để hiểu ý của nó. Nó được cũng báo cáo gần đây rằng số lượng trung bình các nguồn dữ liệu cho mảnh được tạo ra bởi tờ New York Times và The Washington Post đã hai. Điều đáng chú ý là hơn 60 phần trăm câu chuyện báo chí dữ liệu trên cả Thời báo và Bài đăng trong khoảng thời gian gần đây (tháng 1-tháng 6 năm 2017) chỉ dựa vào dữ liệu của chính phủ.

    Cuối cùng, sự dễ dàng chạy các cuộc điều tra lớn thông qua một nền tảng như nghiên cứu Prolific, Qualtrics, hoặc Amazon Mechanical Turk, cùng với số lượng ngày càng tăng của các bộ dữ liệu miễn phí và mở được cung cấp bởi cả hai Chính phủ Hoa Kỳ hoặc các trang web như Kaggle hoặc data.world phương tiện rằng không thiếu những con số ngoài kia để các nhà tiếp thị nội dung đào sâu và sử dụng để thúc đẩy việc kể chuyện. T ông Bí quyết là trong việc sử dụng sự pha trộn quyền của dữ liệu cứng và kêu gọi tinh thần thanh tao hơn để tạo ra một câu chuyện đó là thật sự hấp dẫn.

    Tóm lại
    Khi các thương hiệu ngày càng đầu tư vào nội dung như một phương tiện để thúc đẩy tìm kiếm hữu cơ và giáo dục công chúng, các nhà tiếp thị nội dung nên nghiêm túc xem xét đưa các yếu tố chính của báo chí dữ liệu này vào thực tế. Trong một thế giới của sự quay cuồng bất tận và tầm quan trọng ngày càng cao của việc thể hiện tác phẩm của bạn, tốt nhất bạn nên nhớ câu nói nổi tiếng được viết bởi biên tập viên lâu năm của Người bảo vệ CP Scott vào năm 1921 : Bình luận là miễn phí, nhưng sự thật là thiêng liêng.

    >> Xem thêm bài viết về Backlink Redirect là gì tại: https://ggmedia.biz/huong-dan-cach-lay-backlink-redirect-chat-luong/

    Bạn nghĩ sao? Làm thế nào để bạn và nhóm của bạn tận dụng báo chí dữ liệu trong các nỗ lực tiếp thị nội dung của bạn?

    Chúc bạn thành công.
    Công cụ bảo vệ mã nguồn .NET mạnh nhất hiện tại, miễn phí cho các khách hàng đầu tiên đăng ký.

  2. #2
    Ngày gia nhập
    06 2015
    Bài viết
    1

    Cảm ơn bài viết rất chi tiết của bạn!
    Công cụ bảo vệ mã nguồn .NET mạnh nhất hiện tại, miễn phí cho các khách hàng đầu tiên đăng ký.
    https://listsach.com/ List Sách Hay Nên Đọc

Quyền hạn của bạn

  • Bạn không thể gửi đề tài mới
  • Bạn không thể gửi bài trả lời
  • Bạn không thể gửi các đính kèm
  • Bạn không thể chỉnh sửa bài viết của bạn